Quem somos

Alanderson Amorim Dalmaso — Fundador, Engenheiro Especialista em Confiabilidade e Inteligência Artificial

A ligação de Alanderson com a ferrovia vem de família — e de longe. Seus antepassados chegaram ao Brasil em 1875, vindos do Império Austro-Húngaro: o irmão de seu trisavô, com passagem pelas ferrovias da França, da Itália e do próprio império, foi convidado por D. Pedro II para supervisionar ferrovias no Brasil, onde trabalhou ao lado do Conde d'Eu.

Pelo lado materno, o bisavô construiu vagões de passageiros em madeira na Itabira Iron Ore Company e o avô foi supervisor de vagões da CVRD — a mãe de Alanderson nasceu em Itabira, berço da companhia. Já o pai — capixaba, descendente de italianos e dos imigrantes do império austro-húngaro — foi um dos idealizadores do laboratório químico da oficina de locomotivas da EFVM, onde se tornou supervisor.

Alanderson construiu sua própria carreira em 21 anos na Vale, na Estrada de Ferro Vitória a Minas (EFVM) — do planejamento da oficina de locomotivas à engenharia de confiabilidade do corredor sudeste, atendendo mina, ferrovia e porto.

Na oficina de locomotivas, foi autor do sistema de gerenciamento da análise de falhas (2004) e atuou em diversas adequações de processos e automatizações que, em conjunto, ajudaram a reduzir as falhas de alta severidade — aquelas com perda total da função requerida e necessidade de reboque — de 100 para 4 reboques por mês em 6 anos. Este resultado foi reconhecido em 2012 como benchmark em bitola métrica pela General Electric, fabricante das locomotivas. No mesmo ano, o método foi incorporado ao Sistema de Produção Vale (VPS) e padronizado para toda a companhia — origem que o presidente da Vale chamava abertamente de "VPS raiz" em suas transmissões. O avanço na confiabilidade dos ativos da EFVM viria a ser destacado em material oficial da presidência.

Ainda na oficina, criou um sistema de gestão de tempos e movimentos das locomotivas, com simulador de disponibilidade física que permitia reverter perdas de meta ainda dentro do turno. Com a base de dados acumulada, os processos foram redesenhados, com ganhos expressivos de disponibilidade das locomotivas — aumentando a quantidade de trens na malha. O trabalho foi premiado em programa corporativo de melhorias (2006) e a metodologia foi replicada para outras ferrovias e oficinas.

No laboratório de lubrificantes, em parceria com os responsáveis técnicos químico e mecânico, desenvolveu um sistema de análise de óleo integrado aos equipamentos de bancada. O sistema priorizava as intervenções nos motores Diesel — o componente mais caro da locomotiva — e tornou-se referência para o planejamento da manutenção.

No planejamento tático, desenvolveu um algoritmo genético para balancear a demanda de manutenção ao longo do ano, nivelando a carga de serviços da oficina e otimizando mão de obra e recursos. O método automatizou o mapa de 52 semanas e foi tema da sua pós-graduação em Engenharia Ferroviária, concluída com nota máxima (2014).

Como engenheiro sênior, foi autor da estratégia de manutenção de locomotivas da EFVM e realizou estudos em todo o espectro da engenharia de confiabilidade: análises de vida e de degradação (LDA, RGA, DDA e ALTA) de componentes de locomotivas, de rodas de vagões e do novo trem de passageiros, degradação de óleo lubrificante, RCM na via permanente e predição de falhas com redes neurais — e conduziu, em 2025, o estudo de flambagem de trilhos, trecho a trecho, tão importante para o padrão que regula as velocidades dos trens em dias quentes.

Hoje, à frente da Verossímil, atua em consultoria nacional e internacional — incluindo o desenvolvimento de um simulador de eficiência energética de locomotivas para a Ferrocarril de Antofagasta a Bolivia (FCAB), no Chile, e a parceria com a BlueX Solutions em eficiência energética e descarbonização.